Gestão de Google Shopping construída em torno das suas margens

Quando alguém pesquisa um produto, os anúncios do Shopping costumam ser a primeira coisa que aparece: uma fileira de imagens de produtos com preços, avaliações e nomes de lojas. O comprador já comparou preço e aparência antes de clicar, então o tráfego pelo qual você paga tende a estar mais perto da compra do que o clique típico em um anúncio de texto.

A contrapartida é o controle. No Shopping, não há palavras-chave para dar lances. O Google decide quando mostrar cada produto com base no seu feed de produtos, nos seus lances e no desempenho dos seus produtos. Por isso, a maior parte do trabalho em uma conta de Shopping lucrativa acontece no feed e na estrutura de campanhas, não no anúncio em si.

Começamos pelos seus números: valor médio do pedido, margem bruta por categoria e o retorno sobre o investimento em anúncios de que você precisa para não ter prejuízo. Isso mostra quais produtos podem ser anunciados de forma agressiva e quais precisam de metas mais rigorosas.

Depois, corrigimos o feed. Os títulos dos produtos passam a ter as palavras que as pessoas realmente pesquisam, os GTINs e atributos que faltam são preenchidos, e os rótulos personalizados nos permitem agrupar produtos por margem, faixa de preço, sazonalidade ou status de mais vendido. Dados melhores no feed fazem o Google associar seus produtos a mais pesquisas relevantes.

Por fim, estruturamos as campanhas para que o orçamento vá para os produtos que fazem por merecer. Mais vendidos, lançamentos, itens de margem baixa e estoque de liquidação não devem ficar sob a mesma meta. Revisamos os termos de pesquisa toda semana e continuamos adicionando negativas para que você pare de pagar por pesquisas que nunca convertem.

O Performance Max pode exibir seus produtos na Pesquisa, no Shopping, no YouTube, na Rede de Display, no Discover e no Gmail, e para muitas lojas se torna a principal campanha de receita. O Shopping padrão oferece mais transparência e controle sobre os termos de pesquisa. Normalmente testamos os dois e escolhemos com base nos seus dados, não por padrão.